a2z Radiology AI recebe 4,5 milhões de dólares em rodada seed para avançar na interpretação abrangente de CT
a2z Radiology AI concluiu uma rodada seed de 4,5 milhões de dólares liderada pela Khosla Ventures e SeaX Ventures, marcando um passo significativo rumo ao lançamento comercial de seu sistema a2z-Unified-Triage aprovado pela FDA. A empresa planeja usar o financiamento para ampliar a adoção da plataforma e continuar construindo ferramentas de IA projetadas para interpretação abrangente de CT. Os novos recursos também apoiarão parcerias com sistemas de saúde, P&D contínua e a preparação para o lançamento comercial em 2026.
O investimento segue dois marcos recentes da startup sediada em Boston. O primeiro foi a aprovação da FDA para o a2z-Unified-Triage, o primeiro sistema nos EUA capaz de triar simultaneamente sete condições urgentes em exames de CT de abdômen-pelve. O segundo foi a estreia da empresa na RSNA 2025, onde apresentou o primeiro estudo prospectivo avaliando a elaboração de relatórios preliminares assistidos por IA para CT de abdômen-pelve.
Nesse estudo, o suporte de IA reduziu o tempo de elaboração de relatórios em 17,8%, aumentou a confiança dos radiologistas em 14,8% e reduziu a carga mental em 22,4%. Os resultados também mostraram melhoria na detecção de anomalias sem aumentar os falsos-positivos, oferecendo evidências iniciais de que uma IA abrangente pode melhorar tanto a precisão diagnóstica quanto a eficiência do fluxo de trabalho. Esses achados ajudam a responder a questões antigas sobre o valor clínico real da IA em radiologia.
Investidores destacaram o impacto potencial da abordagem da a2z. “A radiologia é uma das áreas que mais se beneficiarão da IA, garantindo que nenhuma doença passe despercebida”, disse Vinod Khosla da Khosla Ventures. “Enquanto outros focam em condições isoladas, a2z é capaz de avaliar imagens para uma ampla gama de problemas, aproximando-nos das capacidades abrangentes de um radiologista real.” O Dr. Kid Parchariyanon, fundador e sócio-diretor da SeaX Ventures, acrescentou que atrasos na radiologia podem retardar o atendimento ao paciente, observando que a tecnologia da empresa “leva suporte em nível de especialista diretamente aos clínicos.”
O aumento dos volumes de exames de imagem continua pressionando os serviços de radiologia, especialmente em áreas de alta demanda, como CT de abdômen-pelve, que representam mais de 20 milhões de exames anuais nos EUA. A a2z busca preencher essa lacuna com sistemas projetados para avaliar estudos de forma holística, refletindo a maneira como radiologistas analisam casos. “A resposta na RSNA validou o que estamos construindo—IA que considera tudo de A a Z em cada estudo”, disse Pranav Rajpurkar, PhD, cofundador da a2z Radiology AI e professor associado da Harvard Medical School. O CEO Samir Rajpurkar acrescentou que a empresa está trabalhando para alcançar “interpretação abrangente de estudos complexos de imagem em um nível que simplesmente não existia antes.”
