a2z Radiology AI公司获得450万美元种子轮融资以推进全方位CT影像解读

a2z Radiology AI公司完成由 Khosla Ventures 和 SeaX Ventures 领投的 450 万美元种子轮融资，标志着其 FDA 批准的 a2z-Unified-Triage 系统迈向商业化部署的重要一步。公司计划利用这笔资金扩大平台的采用规模，并继续构建用于全面 CT 解读的人工智能工具。新资金还将支持其与医疗系统的合作、持续的研发工作，以及为 2026 年商业化上市做准备。

这笔投资紧随该波士顿初创公司最近取得的两个重要里程碑之后。第一项是 a2z-Unified-Triage 获得 FDA 批准，这是美国首个能够同时对腹盆腔 CT 扫描中的七种紧急状况进行分诊的系统。第二项是公司在 RSNA 2025 上的首次亮相，展示了首个对 AI 辅助腹盆腔 CT 初步报告撰写进行的前瞻性研究。

研究显示，AI 支持可将报告时间减少 17.8%，使放射科医生的信心提高 14.8%，并将心理负荷降低 22.4%。结果还表明，在不增加误报的情况下，提高了异常发现率，为全面 AI 可提升诊断准确性和工作流程效率提供了早期证据。这些发现有助于回答关于放射科 AI 临床实际价值的长期疑问。

投资者强调了 a2z 方法的潜在影响。Khosla Ventures 的 Vinod Khosla 表示：“放射科是最能受益于 AI 的领域之一，可以确保疾病不被遗漏。”“当其他公司专注于单一疾病时，a2z 能够评估影像中的广泛问题，使我们更接近真实放射科医生的全面能力。”SeaX Ventures 创始人兼管理合伙人 Dr. Kid Parchariyanon 补充说，放射科延误可能会拖慢患者护理，而该公司的技术“将专家级支持直接带给临床医生”。

不断增长的影像检查量持续给放射科服务带来压力，尤其是在腹盆腔 CT 等高需求领域，美国每年相关检查超过 2000 万例。a2z 旨在通过能够像放射科医生一样整体评估检查的系统来解决这一差距。“RSNA 上的反馈验证了我们正在构建的东西——在每次检查中从 A 到 Z 全面考虑的 AI，”a2z Radiology AI 联合创始人、哈佛医学院副教授 Pranav Rajpurkar 博士表示。CEO Samir Rajpurkar 补充说，公司正致力于“实现前所未有的复杂影像研究的全面解读。”