EDAN lança ultrassom portátil com IA para ampliar o acesso ao rastreamento pré-natal na África
A empresa chinesa EDAN Instruments apresentou o Nano OB Assist, um sistema de ultrassom portátil com inteligência artificial projetado para melhorar o acesso ao rastreamento pré-natal em ambientes com poucos recursos, durante um evento em Nairóbi com a participação de profissionais de saúde, representantes governamentais e organizações não governamentais.
O Nano OB Assist incorpora tecnologia de varredura cega com IA, permitindo que os profissionais de saúde capturem dados de ultrassom com menor dependência de treinamento avançado. O sistema foi desenvolvido para automatizar a análise de imagens e fornecer informações clínicas essenciais, incluindo idade gestacional, apresentação fetal e data estimada do parto, apoiando profissionais de linha de frente em ambientes de atenção primária e comunitária.
O EDAN Nano OB Assist recebeu a marcação CE em 18 de março de 2026, indicando conformidade com os requisitos de segurança e desempenho da União Europeia. A empresa posiciona o sistema como uma ferramenta para enfrentar o acesso limitado ao ultrassom em regiões onde há escassez de sonografistas treinados e infraestrutura de imagem. A EDAN também destacou seu compromisso contínuo com o desenvolvimento da saúde na África por meio de seu escritório no Quênia, que apoia parcerias locais, treinamento clínico e implementação de produtos na região.
“O acesso ao ultrassom continua sendo uma lacuna crítica em muitas partes do mundo”, disse Lucas Lau, Product Manager of Ultrasound Imaging na EDAN. De acordo com a Organização Mundial da Saúde, muitas complicações relacionadas à gravidez e ao parto ainda são evitáveis, mas o acesso a ferramentas diagnósticas essenciais, como o ultrassom, permanece limitado em partes da África.
Perspectivas clínicas destacaram o impacto potencial de fluxos de trabalho de imagem simplificados. “Em muitos contextos, o acesso ao ultrassom ainda é limitado, especialmente no nível da atenção primária e comunitária”, disse o Dr. Philip Ilara, do Jaramogi Oginga Odinga Teaching and Referral Hospital. “Tecnologias como o Nano OB Assist, que simplificam o processo de exame e oferecem suporte guiado, têm o potencial de ajudar mais profissionais de saúde a realizar avaliações essenciais e melhorar a detecção precoce no cuidado materno.”
