iCAD reçoit l'autorisation de la FDA pour ProFound Detection Version 4.0, révolutionnant la détection du cancer avec une précision et une efficacité améliorées
iCAD, leader dans la détection du cancer par intelligence artificielle, a reçu l'approbation de la FDA pour sa solution ProFound Detection Version 4.0 pour la tomosynthèse mammaire numérique (DBT). Cette solution d'IA de nouvelle génération, alimentée par des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) à apprentissage profond avancé, offre des améliorations substantielles dans la détection des cancers difficiles à identifier, en particulier les sous-types agressifs. La version 4.0 de ProFound Detection augmente la précision de 22 % par rapport aux versions précédentes, avec des avancées notables dans l'identification des cancers dans les tissus mammaires denses, les cancers lobulaires invasifs et ceux de moins de 1 cm. Cette version permet également aux cliniciens d'intégrer les données d'examens antérieurs dans les analyses de dépistage actuelles, améliorant ainsi la précision du diagnostic.
La nouvelle version de ProFound Detection promet d’améliorer les résultats pour les patients en réduisant les faux positifs et en offrant une détection plus précise du cancer. Elle améliore de 50 % l’identification des cancers dans les tissus mammaires denses et de 60 % la détection des cancers lobulaires invasifs. Le déploiement basé sur le cloud d’iCAD offre également une évolutivité et des mises à jour continues, offrant un soutien continu aux établissements et aux prestataires de soins de santé.
Dana Brown, président et directeur général d’iCAD, a souligné : « Avec l’approbation de la FDA pour la version 4.0 de ProFound Detection, nous établissons de nouvelles références en matière de détection du cancer. Cette solution améliore la capacité d’identification des cancers agressifs, en particulier dans les cas difficiles, tout en réduisant les faux positifs. Il s’agit d’une avancée significative dans le diagnostic du cancer du sein assisté par l’IA. » Le Dr Chirag Parghi, MD, MBA, directeur médical chez Solis Mammography, a noté : « Cette version répond aux plus grands défis de l’imagerie mammaire, en particulier dans les tissus denses. La précision améliorée du marquage des lésions et la capacité d’intégrer les examens antérieurs conduiront à des flux de travail plus efficaces et plus précis, favorisant une adoption plus large de l’IA dans la pratique clinique. »
