iCAD riceve l'autorizzazione della FDA per ProFound Detection versione 4.0, rivoluzionando la rilevazione del cancro con maggiore accuratezza ed efficienza
iCAD, leader nella rilevazione del cancro basata sull'intelligenza artificiale, ha ricevuto l'autorizzazione della FDA per la sua ProFound Detection versione 4.0 per la tomosintesi mammaria digitale (DBT). Questa soluzione di intelligenza artificiale di nuova generazione, basata su reti neurali convoluzionali (CNN) di apprendimento profondo avanzate, offre miglioramenti sostanziali nella rilevazione di tumori difficili da identificare, in particolare sottotipi aggressivi. ProFound Detection versione 4.0 aumenta la precisione del 22% rispetto alle versioni precedenti, con notevoli progressi nell'identificazione di tumori all'interno del tessuto mammario denso, tumori lobulari invasivi e quelli più piccoli di 1 cm. Questa versione introduce anche la possibilità per i medici di incorporare i dati degli esami precedenti nelle analisi di screening correnti, migliorando la precisione diagnostica.
La nuova versione di ProFound Detection promette di migliorare i risultati per i pazienti riducendo i falsi positivi e offrendo una rilevazione del cancro più accurata. Fornisce un miglioramento del 50% nell'identificazione dei tumori nel tessuto mammario denso e un miglioramento del 60% nella rilevazione dei tumori lobulari invasivi. L'implementazione basata su cloud di iCAD offre anche scalabilità e aggiornamenti continui, fornendo supporto continuo per strutture e operatori sanitari.
Dana Brown, Presidente e CEO di iCAD, ha sottolineato: "Con l'autorizzazione della FDA per ProFound Detection versione 4.0, abbiamo stabilito nuovi parametri di riferimento nella rilevazione del cancro. Questa soluzione migliora la capacità di identificare tumori aggressivi, soprattutto nei casi difficili, riducendo al contempo i falsi positivi. È un passo avanti significativo nella diagnosi del cancro al seno assistita dall'intelligenza artificiale". Il Dott. Chirag Parghi, MD, MBA, Chief Medical Officer presso Solis Mammography, ha osservato: "Questa versione affronta le sfide più grandi nell'imaging del seno, soprattutto all'interno del tessuto denso. La maggiore precisione nella marcatura delle lesioni e la capacità di integrare gli esami precedenti porteranno a flussi di lavoro più efficienti e accurati, favorendo un'adozione più ampia dell'intelligenza artificiale nella pratica clinica".
