iCAD recebe autorização da FDA para a versão 4.0 da ProFound Detection, revolucionando a deteção de cancro com maior precisão e eficiência

O iCAD, líder na deteção de cancro com tecnologia de IA, recebeu autorização da FDA para o seu ProFound Detection versão 4.0 para a tomossíntese mamária digital (DBT). Esta solução de IA de próxima geração, alimentada por redes neuronais convolucionais (CNN) avançadas de aprendizagem profunda, oferece melhorias substanciais na deteção de cancros difíceis de identificar, particularmente subtipos agressivos. O ProFound Detection versão 4.0 aumenta a precisão em 22% em comparação com as versões anteriores, com avanços notáveis ​​na identificação de cancros em tecido mamário denso, cancros lobulares invasivos e aqueles com menos de 1 cm. Esta versão introduz também a capacidade dos médicos incorporarem dados de exames anteriores nas análises de rastreio atuais, melhorando a precisão do diagnóstico.

A nova versão do ProFound Detection promete melhorar os resultados dos doentes, reduzindo os falsos positivos e proporcionando uma deteção mais precisa do cancro. Proporciona uma melhoria de 50% na identificação de cancros em tecido mamário denso e uma melhoria de 60% na deteção de cancros lobulares invasivos. A implementação baseada na cloud do iCAD também oferece escalabilidade e atualizações contínuas, fornecendo suporte contínuo para instalações e prestadores de cuidados de saúde.

Dana Brown, presidente e CEO do iCAD, salientou: “Com a aprovação do ProFound Detection versão 4.0 pela FDA, estabelecemos novos padrões de referência na deteção do cancro. Esta solução aumenta a capacidade de identificar cancros agressivos, especialmente em casos desafiantes, ao mesmo tempo que reduz os falsos positivos. É um avanço significativo no diagnóstico do cancro da mama assistido por IA.” Chirag Parghi, MD, MBA, Diretor Médico da Solis Mammography, referiu: “Esta versão aborda os maiores desafios na imagiologia mamária, especialmente em tecidos densos. A maior precisão na marcação de lesões e a capacidade de integrar exames anteriores conduzirão a fluxos de trabalho mais eficientes e precisos, promovendo uma adoção mais ampla da IA ​​na prática clínica.”