a2z Radiology AI obtient 4,5 millions USD de financement d’amorçage pour faire progresser l’interprétation complète des CT
a2z Radiology AI a clôturé un tour de financement d’amorçage de 4,5 millions USD mené par Khosla Ventures et SeaX Ventures, marquant une étape importante vers le déploiement commercial de son système a2z-Unified-Triage approuvé par la FDA. L’entreprise prévoit d’utiliser ce financement pour augmenter l’adoption de la plateforme et poursuivre la création d’outils d’IA destinés à une interprétation complète des CT. Les nouveaux fonds soutiendront également les partenariats avec les systèmes de santé, la R&D continue et la préparation au lancement commercial en 2026.
Cet investissement fait suite à deux étapes clés récemment franchies par la startup basée à Boston. La première était l’approbation de la FDA pour a2z-Unified-Triage, le premier système aux États-Unis capable de trier simultanément sept conditions urgentes sur des scans CT de l’abdomen et du pelvis. La deuxième était la présentation de l’entreprise à la RSNA 2025, où elle a présenté la première étude prospective évaluant l’assistance par IA pour la rédaction de rapports préliminaires sur les CT abdomen-pelvis.
Dans cette étude, le soutien de l’IA a réduit le temps de rapport de 17,8 %, augmenté la confiance des radiologues de 14,8 % et diminué la charge mentale de 22,4 %. Les résultats ont également montré une amélioration de la détection des anomalies sans augmentation des faux positifs, fournissant des preuves préliminaires que l’IA complète pourrait améliorer à la fois la précision diagnostique et l’efficacité du flux de travail. Ces résultats contribuent à répondre aux questions persistantes concernant la valeur clinique réelle de l’IA en radiologie.
Les investisseurs ont souligné l’impact potentiel de l’approche d’a2z. « La radiologie est l’un des domaines qui bénéficiera le plus de l’IA, garantissant qu’aucune maladie ne passe inaperçue », a déclaré Vinod Khosla de Khosla Ventures. « Alors que d’autres se concentrent sur des conditions uniques, a2z est capable d’évaluer l’imagerie pour un large éventail de problèmes, nous rapprochant des capacités complètes d’un radiologue réel. » Dr Kid Parchariyanon, fondateur et managing partner chez SeaX Ventures, a ajouté que les retards en radiologie peuvent ralentir les soins aux patients, notant que la technologie de l’entreprise « apporte un soutien de niveau expert directement aux cliniciens ».
L’augmentation des volumes d’imagerie continue de mettre sous pression les services de radiologie, en particulier dans les domaines à forte demande tels que les CT abdomen-pelvis, qui représentent plus de 20 millions de scans annuels aux États-Unis. a2z vise à combler cette lacune avec des systèmes conçus pour évaluer les examens de manière holistique, reflétant la manière dont les radiologues examinent les dossiers. « La réponse à la RSNA a validé ce que nous construisons—une IA qui considère tout de A à Z dans chaque examen », a déclaré Pranav Rajpurkar, PhD, cofondateur de a2z Radiology AI et professeur associé à la Harvard Medical School. Le CEO Samir Rajpurkar a ajouté que l’entreprise travaille à « une interprétation complète des études d’imagerie complexes à un niveau qui n’a jamais existé auparavant. »
