a2z Radiology AI obtiene 4.5 millones USD en financiación semilla para impulsar la interpretación integral de CT
a2z Radiology AI ha cerrado una ronda de financiación semilla de 4.5 millones USD liderada por Khosla Ventures y SeaX Ventures, marcando un paso importante hacia el despliegue comercial de su sistema a2z-Unified-Triage aprobado por la FDA. La empresa planea utilizar los fondos para ampliar la adopción de la plataforma y continuar desarrollando herramientas de IA diseñadas para la interpretación integral de CT. La nueva financiación también respaldará asociaciones con sistemas de salud, investigación y desarrollo continuos, y la preparación para el lanzamiento comercial en 2026.
La inversión sigue a dos hitos recientes para la startup con sede en Boston. El primero fue la aprobación de la FDA para a2z-Unified-Triage, el primer sistema en Estados Unidos capaz de clasificar simultáneamente siete afecciones urgentes en CT de abdomen-pelvis. El segundo fue su debut en RSNA 2025, donde presentó el primer estudio prospectivo que evalúa la redacción de informes preliminares asistida por IA para CT de abdomen-pelvis.
En ese estudio, el apoyo de IA redujo el tiempo de informe en un 17.8%, aumentó la confianza del radiólogo en un 14.8% y disminuyó la carga mental en un 22.4%. Los hallazgos también mostraron una mejora en la detección de anomalías sin aumentar los falsos positivos, lo que ofrece evidencia temprana de que una IA integral podría mejorar tanto la precisión diagnóstica como la eficiencia del flujo de trabajo. Estos resultados ayudan a abordar preguntas de larga data sobre el valor clínico real de la IA en radiología.
Los inversores destacaron el impacto potencial del enfoque de a2z. “La radiología es una de las áreas que más se beneficiará de la IA, garantizando que ninguna enfermedad pase desapercibida”, dijo Vinod Khosla de Khosla Ventures. “Mientras otros se centran en condiciones únicas, a2z puede evaluar imágenes para una amplia gama de problemas, acercándonos a las capacidades integrales de un radiólogo real.” El Dr. Kid Parchariyanon, fundador y socio director de SeaX Ventures, agregó que los retrasos en radiología pueden ralentizar la atención al paciente, señalando que la tecnología de la empresa “lleva un soporte a nivel experto directamente a los clínicos.”
El aumento de los volúmenes de imágenes continúa presionando a los servicios de radiología, especialmente en áreas de alta demanda como CT de abdomen-pelvis, que representan más de 20 millones de exploraciones anuales en EE. UU. a2z busca abordar esta brecha con sistemas diseñados para evaluar los estudios de manera holística, reflejando cómo los radiólogos revisan los casos. “La respuesta en la RSNA validó lo que hemos estado construyendo: una IA que considera todo de la A a la Z en cada estudio”, dijo Pranav Rajpurkar, PhD, cofundador de a2z Radiology AI y profesor asociado en Harvard Medical School. El CEO Samir Rajpurkar añadió que la empresa está trabajando hacia “una interpretación integral de estudios de imágenes complejas a un nivel que simplemente no existía antes.”
