a2z Radiology AI、包括的 CT 解釈の推進に向け 450 万米ドルのシード資金を調達

a2z Radiology AI は、Khosla Ventures と SeaX Ventures が主導する 450 万米ドルのシードラウンドを完了し、FDA 認可を受けた a2z-Unified-Triage システムの商業展開に向けた大きな一歩を示した。同社はこの資金を活用してプラットフォームの導入を拡大し、包括的な CT 解釈のための AI ツールの構築を継続する計画である。この新たな資金は、医療システムとのパートナーシップ、継続的な研究開発、そして 2026 年の商業化に向けた準備も支援する。

この投資は、ボストンを拠点とする同スタートアップが最近達成した 2 つの重要なマイルストーンに続くものである。1 つ目は a2z-Unified-Triage の FDA 認可であり、これは腹部–骨盤 CT スキャンで 7 つの緊急状態を同時にトリアージ可能な、米国初のシステムである。2 つ目は RSNA 2025 での同社の初登場であり、腹部–骨盤 CT における AI 支援の予備報告作成を評価する初の前向き研究を発表した。

研究では、AI 支援によりレポート作成時間が 17.8% 短縮され、放射線科医の自信が 14.8% 向上し、精神的負荷が 22.4% 軽減されたことが示された。結果は誤検出を増加させることなく異常検出を改善し、包括的な AI が診断精度とワークフロー効率の両方を向上させうることを示す初期証拠となった。これらの知見は、放射線科 AI の実臨床での価値に関する長年の疑問の解消にも寄与している。

投資家は a2z のアプローチがもたらす潜在的な影響を強調した。Khosla Ventures の Vinod Khosla 氏は「放射線科は AI の恩恵を最も受ける領域のひとつであり、病気を見逃さないために役立つ」と述べた。「他社が単一の疾患に焦点を当てる一方で、a2z は幅広い問題に対して画像を評価することができ、実際の放射線科医の包括的能力に近づいている。」SeaX Ventures の創業者兼マネージングパートナーである Dr. Kid Parchariyanon 氏は、放射線科の遅延が患者ケアを遅らせる可能性があると述べ、同社の技術が「専門家レベルのサポートを臨床医に直接提供する」と付け加えた。

増加し続ける画像検査件数は放射線科サービスに負担をかけており、特に腹部–骨盤 CT のような高需要領域では、米国で年間 2,000 万件を超える。a2z は、放射線科医が症例をレビューする方法を反映し、検査を全体的に評価するよう設計されたシステムにより、このギャップに対応することを目指している。「RSNA での反応は、私たちが構築してきたもの—各検査で A から Z まで考慮する AI—を裏付けるものでした」と a2z Radiology AI の共同創業者であり、ハーバード医科大学准教授の Pranav Rajpurkar 博士は述べた。CEO の Samir Rajpurkar 氏は、同社が「これまで存在しなかったレベルで複雑な画像研究の包括的解釈を実現するために取り組んでいる」と付け加えた。